一种基于双路胶囊网络的SAR目标分类方法
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摘要
本发明涉及一种基于双路胶囊网络的SAR目标分类方法，该发明的步骤包括：步骤S1：网络上支路利用S个卷积层对输入图像提取特征F1，各层卷积核大小均为K1×K1，其中，K1和S为大于1的正整数；网络下支路利用S个卷积层对输入图像提取特征F2，各层卷积核大小均为K2×K2，其中，K2为大于1的正整数，且K2≠K1；步骤S2：网络上、下支路各采用一个注意力模块分别对特征F1和F2进行增强，得到增强后的特征F1′和F2′；步骤S3：网络上、下支路的特征F1′和F2′分别封装为主胶囊P1和P2；步骤S4：P1和P2经动态路由分别得到数字胶囊D1和D2；步骤S5：数字胶囊D1和D2相加得到D，再根据D中每个向量的模值判别输入图像所属类别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于双路胶囊网络的SAR目标分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111967537A
申请号 ：
CN202010986123.2
公开（公告）日 ：
2020-11-20
申请日 ：
2020-09-18
授权号 ：
CN111967537B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
喻玲娟仓明杰胡跃虹谢晓春梁苗苗艾晶
申请人 ：
江西理工大学
申请人地址 ：
江西省赣州市章贡区红旗大道86号
代理机构 ：
温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
汤时达
优先权 ：
CN202010986123.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2020-12-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200918
申请日 : 20200918
2020-11-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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