分类模型的训练方法、目标链路的故障分析方法及装置
实质审查的生效
摘要

本申请提供的一种分类模型的训练方法、目标链路的故障分析方法及装置,首先获取目标链路的光性能数据和光性能数据对应的告警数据,随后,对光性能数据进行分析,确定目标链路的性能分析数据,然后根据光性能数据对应的告警数据,确定目标链路对应的性能分析数据的标签数据,最后使用性能分析数据和标签数据作为样本集对分类模型进行训练。通过该方式,可以确定用于预测目标链路是否发生故障的分类模型,后期通过获取目标链路的光性能数据,处理并输入分类模型,可以得出目标链路是否发生故障的预测结果,从而可以及时地发现光传送网络中存在的故障隐患。

基本信息
专利标题 :
分类模型的训练方法、目标链路的故障分析方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266294A
申请号 :
CN202111496706.8
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
金鑫蒋迅婕戴筠迪熊建胜赵越
申请人 :
中国联合网络通信集团有限公司
申请人地址 :
北京市西城区金融大街21号
代理机构 :
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 :
张娜
优先权 :
CN202111496706.8
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06F16/245  G06F16/215  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211208
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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