目标分类提取方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供一种目标分类提取方法及装置，方法包括：对遥感影像进行预处理，其中，所述遥感影像为单时相多光谱影像；将预处理后的遥感图像输入分类提取网络模型，以使得所述分类提取网络模型根据所述遥感影像的空间信息和光谱信息对所述遥感影像中的目标进行分类提取，其中，所述分类提取网络模型由卷积神经网络和全连接神经网络构成。该方法及装置使用卷积神经网络和全连接神经网络结合的网络结构，同时使用带有邻域信息的点样本作为训练样本，可以综合利用遥感影像的语义信息和光谱信息，提升了目标分类提取的精度，改善最终目标分类制图的效果。
基本信息
专利标题 ：
目标分类提取方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359748A
申请号 ：
CN202111680343.3
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柏永青田祥雨杨轩陈正超汤婧昝露洋张昆仑
申请人 ：
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路19号
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
李世阳
优先权 ：
CN202111680343.3
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/764 G06V10/776 G06V10/58 G06V10/98 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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