本申请实施例提供了一种目标特征提取方法及装置，通过获取待处理的图像，利用预先训练的网络模型，从图像中提取目标特征。其中，网络模型是采用数据并行训练方式，利用针对不同训练阶段设置的不同超参分别对多个初始神经网络进行训练得到。在进行网络模型训练时，采用数据并行训练方式，利用针对不同训练阶段设置的不同超参分别对多个初始神经网络进行训练，针对每个初始神经网络，无需设置统一的超参，超参的设置更为灵活，网络模型受超参的影响降低，保证了网络模型的精度，利用训练得到的网络模型进行目标特征提取，所提取的目标特征更为精准，从而提高了图像处理结果的准确性。