本发明公开了一种基于伴方差修正模型的海洋目标特征提取方法，属于海洋遥感技术领域，包括构建OceanTD深度学习模型，基于OceanTD深度学习模型对海洋目标特征进行初步检测；然后构建一种伴方差修正模型，对对数逻辑分布函数进行方差修正，考虑标准差和绝对值误差指标，增加方差修正项，推导出其公式，提高了对复杂海况海杂波的拟合优度；最后，基于伴方差修正模型采用CFAR算法提取海洋目标特征，并对提取的海洋目标特征进行可视化，提高了海洋目标检测的召回率和海洋目标参数提取的准确率；本发明所提出的方法，海杂波拟合优度显著提高，目标检测虚警量明显减少，特征提取准确率有效改善。