特征提取模型优化方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本发明实施例涉及一种特征提取模型优化方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多个教师网络模型；提取每一个教师网络模型中的骨干网络；利用每一个骨干网络，分别提取训练图像中的第一高维图像特征；将训练图像的多个第一高维图像特征进行融合，获取融合特征；对融合特征进行降维，获取降维特征；将训练图像输入到学生网络模型中，获取训练图像的第二高维图像特征；根据降维特征和第二高维图像特征，对学生网络模型进行优化。本申请所优化的学生网络模型可以达到在提升模型预测速度的同时，不增加推理成本。
基本信息
专利标题 ：
特征提取模型优化方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494809A
申请号 ：
CN202111682785.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何烨林魏新明肖嵘王孝宇
申请人 ：
深圳云天励飞技术股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼
代理机构 ：
北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人 ：
穆瑞丹
优先权 ：
CN202111682785.1
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V40/10 G06K9/62 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/80
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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