基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法，属于日志检测技术领域。该方法包括：获取待检测日志事件数据；基于日志模板数据，得到日志事件向量序列；利用预设尺寸的第一滑动窗口从日志事件向量序列中提取至少一个日志事件子序列；根据日志时间戳的间隔对日志事件子序列中的日志事件进行归并，得到至少一个归并日志子序列；获得归并日志子序列的检测向量序列；将检测向量序列输入日志异常检测模型，得到日志异常检测结果。本发明在一次滑动窗口算法的基础上，进一步将较短时间内生成的日志作为整体进行二次窗口滑动处理，利用日志间的时间关联性，解决短时内日志乱序的问题，从而提高后续检测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584379A
申请号 ：
CN202210224375.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何俊江宋涵李涛兰小龙王运鹏方文波陈阳
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市一环路南一段24号
代理机构 ：
深圳市恒程创新知识产权代理有限公司
代理人 ：
苗广冬
优先权 ：
CN202210224375.0
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L1/18
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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