基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统，属于计算机技术领域，特别涉及计算机操作系统或软件系统中日志异常检测技术。本发明对日志数据集进行初步处理，得到日志数据集中各日志序列全部语义的日志项单词组，并将其作为日志序列的语义特征；分别提取各日志序列的类型特征、时间特征和数量特征，并同语义特征编码成各日志序列的日志特征向量集；基于所有日志特征向量集训练基于注意力机制的BiGRU神经网络模型，得到训练好的BiGRU神经网络模型。将待检测的日志数据集输入训练好的BiGRU神经网络模型进行预测，并根据预测结果区分出各日志序列是正常或异常的日志序列。本发明用于日志异常检测。
基本信息
专利标题 ：
基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610515A
申请号 ：
CN202210230854.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
牛伟纳张小松李梓慕薛志行赵丽睿邵淇奥
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
徐金琼
优先权 ：
CN202210230854.3
主分类号 ：
G06F11/07
IPC分类号 ：
G06F11/07 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/07
响应错误的产生，例如，容错
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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