基于语义重用上下文特征金字塔的遥感图像特征提取方法
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摘要
本发明公开了一种基于语义重用上下文特征金字塔的遥感图像特征提取方法，包括构建训练数据集；构建基于语义重用上下文特征金字塔网络；训练该网络得到网络模型；获取待测区域的遥感图像作为待测图像，将其送入网络模型中，生成待测图像对应的特征金字塔。本发明在现有特征金字塔网络FPN基础上，增设一用于上下文特征增强的CFE模块和三个语义特征重用的SFR模块，CFE模块用于提取具有多个感受野的上下文特征，以更好地检测综合性大目标和易混淆目标，SFR模块通过重用主干的后层特征而不增加参数数量来增强语义特征，以更好地检测小目标。从而提高遥感图像目标检测的性能，尤其针对综合性大目标，易混淆目标和小目标效果更为明显。
基本信息
专利标题 ：
基于语义重用上下文特征金字塔的遥感图像特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494893A
申请号 ：
CN202210401122.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-18
授权号 ：
CN114494893B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
张理郭勇王新月
申请人 ：
成都理工大学
申请人地址 ：
四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
代理机构 ：
成都市熠图知识产权代理有限公司
代理人 ：
邓昉
优先权 ：
CN202210401122.6
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N20/00
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220418
申请日 : 20220418
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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