本发明公开一种基于特征金字塔的图像检测模型的训练方法、存储介质和设备。所述训练方法包括：将获取的原始检测图像输入到所述特征提取网络，得到若干不同尺度的层次化特征图；将所述层次化特征图输入到所述三角特征金字塔融合网络，得到若干不同尺度的融合特征图；将若干不同尺度的融合特征图输入到回归预测网络，得到预测目标值；根据预测目标值和获取的真实目标值更新损失函数；根据更新后的损失函数对待训练的图像检测模型的网络参数进行更新。本申请构建了具有至少五种不同融合路径的融合网络，使得不同尺度的特征图之间得到充分融合，保留更多的细节信息和原始信息，提高模型的检测准确率，提升了安检领域检测网络的性能和效率。