基于特征金字塔注意力神经网络的太赫兹图像增强方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及太赫兹成像的技术领域，更具体地说，它涉及基于特征金字塔注意力神经网络的太赫兹图像增强方法，其技术方案要点是：S1、使用SIDD公开数据集作为数据集，选取SIDD数据集中M张成对的低质量‑高质量图像，记为i＝1,2,…,M；S2、构建特征金字塔注意力卷积神经网络模型；S3、训练所述神经网络模型；S4、利用太赫兹成像仪拍摄得到K张分辨率为a×b的带噪声的太赫兹图像集H，然后将该图像集输入到深度神经网络，之后输出即为高质量图像GT。本发明具有算法去噪效果好、图像信息保留较完整、算法运行较快的优点。
基本信息
专利标题 ：
基于特征金字塔注意力神经网络的太赫兹图像增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359078A
申请号 ：
CN202111584286.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴衡杨鹏飞赵艮平
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
代理机构 ：
中国商标专利事务所有限公司
代理人 ：
宋义兴
优先权 ：
CN202111584286.9
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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