本发明公开了一种基于多尺度混合注意力的太赫兹图像去噪方法，包括：获取含噪的太赫兹图像；构建与太赫兹图像分辨率相同的噪声水平图；将太赫兹图像作为噪声图像，与构建的噪声水平图输入到训练好的去噪模型中，输出最终的去噪图像；去噪模型包括依次连接的输入特征图融合处理单元、特征提取单元和监督去噪单元，其中：输入特征图融合处理单元用于融合输入的噪声图像和噪声水平图，特征提取单元学习深层和浅层的多尺度特征信息，监督去噪单元进行自适应监督图像去噪与增强图像细节，得到阶段恢复的去噪图像和噪声预测图；对噪声预测图进行均衡处理得到的去噪图像。本发明解决了传统太赫兹成像系统成像质量差、高频细节少、噪声严重等问题。