本发明涉及本发明涉及光学三维测量领域，特别是涉及一种基于多尺度注意力机制网络的相位解析方法，包括以下步骤：S1向被测对象投影三频N步相移条纹图像，相机同步拍摄被待测对象面形调制的变形条纹图像；S2基于相移法，将变形条纹图像转换为不同频率的截断相位图；S3从不同频率的截断相位图中提取出最高频率的截断相位图，并将最高频率的截断相位图输入预先训练好的多尺度注意力机制网络中，输出对应的连续相位图；S4将连续相位图映射为三维面形深度，得到被测对象三维点云数据。采用本发明的方法，将截断相位图像输入预先训练好的网络模型即可快速预测出连续相位，能够抑制误差扩散与累积，不受实际相位不连续、戴眼镜等区域的影响。