基于节点注意力机制图神经网络的遥感图像检索方法

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摘要

本发明公开了一种基于节点注意力机制图神经网络的遥感图像检索方法。第一，该方法利用改进的图卷积神经网络提取特征模型聚合多幅遥感图像的特征构建图聚合特征，并将其作为检索特征。第二，构建了节点注意力模型，利用该模型赋予不同节点不同权重，提升图卷积神经网络模型的提取特征的性能。第三，提出了类别权重节点相似度，该相似度准则利用了图卷积神经网络的分类能力和特征提取能力，并且该相似度准则还利用了图聚合特征和图像连接的图像排名相似度，充分的利用了这些信息提高遥感图像检索的精度。

基本信息

专利标题：

基于节点注意力机制图神经网络的遥感图像检索方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114067215A

申请号：

CN202210047639.X

公开（公告）日：

2022-02-18

申请日：

2022-01-17

授权号：

CN114067215B

授权日：

2022-04-15

发明人：

叶发茂王孟瑶朱晓颖辛俊伟

申请人：

东华理工大学南昌校区

申请人地址：

江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号

代理机构：

南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

吴称生

优先权：

CN202210047639.X

主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V20/10 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82