基于注意力机制与特征融合的图像检索方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了基于注意力机制与特征融合的图像检索方法，包括：删掉ResNet50模型的全连接层；提取ResNet50模型的第二层、第三层、第四层、第五层卷积块的输出特征；将得到的输出特征进行融合，得到融合特征；融合特征依次输入SE模块、池化层、全连接层，得到检索网络模型，并输出检索结果；对检索网络模型进行训练，输出精确检索结果。通过特征融合将ResNet50不同卷积块的特征融合后再加入通道注意力，关注特征的通道信息，提高了提取图像特征的鲁棒性。

基本信息

专利标题：

基于注意力机制与特征融合的图像检索方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114372163A

申请号：

CN202111501068.4

公开（公告）日：

2022-04-19

申请日：

2021-12-09

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

曹从军王睿天廖开阳陈星

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

陕西省西安市碑林区金花南路5号

代理机构：

西安弘理专利事务所

代理人：

王丹

优先权：

CN202111501068.4

主分类号：

G06F16/53

IPC分类号：

G06F16/53 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/53

••查询

法律状态

2022-05-06 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/53
申请日 : 20211209

2022-04-19 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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