融合多尺度空洞卷积和三元组注意力的遥感图像检索方法
公开
摘要
本发明公开了融合多尺度空洞卷积和三元组注意力的遥感图像检索方法，包括如下步骤：A)构建基于残差结构的基准网络；B)将残差结构中的卷积模块替换为多尺度空洞卷积模块，对图像特征进行增强；C)在采用多尺度空洞卷积模块构成的残差结构中嵌入三元组注意力模块，三元组注意力模块被嵌入在残差结构的每个残差块的最后一个卷积层后；D)构造在线标签平滑损失函数，将遥感图像数据输入残差结构中进行训练，并在训练过程中动态生成平滑权重矩阵；E)提取遥感图像的特征向量；(F)将遥感图像的特征与数据库图像特征进行匹配，检索最相似图像。本发明可以提取遥感图像的显著语义特征，能够有效提高检索精度。
基本信息
专利标题 ：
融合多尺度空洞卷积和三元组注意力的遥感图像检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511452A
申请号 ：
CN202111480268.6
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
侯东阳王思远
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区中南大学校本部
代理机构 ：
北京润平知识产权代理有限公司
代理人 ：
周春雨
优先权 ：
CN202111480268.6
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
