基于多尺度条形空洞卷积的图像语义分割方法、设备和介质
公开
摘要
本发明公开了一种基于多尺度条形空洞卷积的图像语义分割方法、设备和介质。本发明通过在主干网络特征提取模块后加入多尺度条形空洞卷积模块构成网络模型，以从属于中间层的各层所输出的特征图中进一步提取多尺度信息。并对带标签的图片数据集进行扩充后来训练网络模型，从而得到最终的语义分割结果。本发明针对图片中存在的条形分割目标物体、尺度不一的物体引起的分割效果不佳的问题，采用了条形空洞卷积模块并对不同层进行多尺度信息提取，并通过不同路径融合，进一步提升了分割精度，解决多尺度目标分割物体分割精度损失严重的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于多尺度条形空洞卷积的图像语义分割方法、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581657A
申请号 ：
CN202111166760.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-09-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周彦郑席红王冬丽
申请人 ：
湘潭大学
申请人地址 ：
湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘街道
代理机构 ：
长沙市融智专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
欧阳迪奇
优先权 ：
CN202111166760.6
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/774 G06K9/62 G06V10/20 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
