一种基于卷积神经网络的多光谱图像语义切割方法
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摘要
本发明涉及一种基于卷积神经网络的多光谱图像语义切割方法，利用卷积神经网络分别对多光谱图像的每一数据通道独立进行卷积，再对各数据通道独立卷积后的特征图进行融合。本发明通过多种分辨率输入、多通道独立卷积的网络，有效解决了标准U‑NET网络只能接受一种同尺度RGB\Gray图像的问题，有效提高多光谱图像语义切割的工作效率，保证图像切割的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的多光谱图像语义切割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108805874A
申请号 ：
CN201810595762.9
公开（公告）日 ：
2018-11-13
申请日 ：
2018-06-11
授权号 ：
CN108805874B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
李含伦戴玉成张小博张晓灿唐文
申请人 ：
中国电子科技集团公司第三研究所
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
代理机构 ：
北京天盾知识产权代理有限公司
代理人 ：
韩金明
优先权 ：
CN201810595762.9
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2018-12-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20180611
申请日 : 20180611
2018-11-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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