高光谱遥感图像分类方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种高光谱遥感图像分类方法及系统，属于图像处理技术领域，对高光谱遥感图像进行降维处理；提取降维处理后的图像的空间特征，得到空间特征图；提取空间特征图的光谱特征，得到空间光谱融合特征图；对空间光谱融合特征图进行光谱关键信息和空间关键信息提取；利用优化器对提取了光谱关键信息和空间关键信息后的图像进行处理，获得图像分类结果。本发明采用残差连接，可以有效减少梯度消失现象；结合光谱和空间注意力机制，提取了更加完整的空间特征和光谱特征，有效抑制了噪声影响；采用熵率超像素预处理高光谱图像，比传统的主成成分分析法更加注重不同波段之间的关系，提高了图像分类精度，分类结果更准确清晰。
基本信息
专利标题 ：
高光谱遥感图像分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299382A
申请号 ：
CN202111401330.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王晶晶孙增钊张波
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱忠范
优先权 ：
CN202111401330.8
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/58 G06V10/80 G06V10/77 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
