一种基于图模型的高光谱图像分类方法
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摘要
本发明公开了一种基于图模型的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤：1）图建模；2）优化问题归结；3）Hessian矩阵的分解；4）牛顿步长的近似；5）迭代求解；6）分布式求解；7）求解分类结果。这种方法在大规模数据下计算复杂度低、能完成较高精度的分类。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图模型的高光谱图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112417188A
申请号 ：
CN202011436246.5
公开（公告）日 ：
2021-02-26
申请日 ：
2020-12-10
授权号 ：
CN112417188B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
蒋俊正黄炟鑫
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
覃永峰
优先权 ：
CN202011436246.5
主分类号 ：
G06F16/55
IPC分类号 ：
G06F16/55 G06F16/901 G06F16/583 G06F16/58 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/55
••聚类；分类
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-03-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/55
申请日 : 20201210
申请日 : 20201210
2021-02-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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