基于半监督WGAN-GP的高光谱图像分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于半监督WGAN‑GP的高光谱图像分类方法，克服了现有技术在训练数据受限条件下难以提取到丰富的特征信息，无法充利用无标签样本对分类器进行训练，分类精度低的问题。本发明的具体步骤包括：(1)输入待分类的高光谱图像；(2)生成样本集；(3)构建半监督WGAN‑GP网络；(4)训练半监督WGAN‑GP网络；(5)对测试数据进行分类。本发明能通过半监督WGAN‑GP中的生成器接收噪声产生伪高光谱数据辅助判别器分类，可以充分利用有限样本提高分类精度，可用于在精细农业、低质调研等领域中对高光谱图像进行地物目标的分类。
基本信息
专利标题 ：
基于半监督WGAN-GP的高光谱图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109389080A
申请号 ：
CN201811162325.4
公开（公告）日 ：
2019-02-26
申请日 ：
2018-09-30
授权号 ：
CN109389080B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
白静张景森张帆李笑寒杨韦洁张丹
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
田文英
优先权 ：
CN201811162325.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2019-03-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180930
申请日 : 20180930
2019-02-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
