本发明提供一种图像语义分析方法，从提前采集的网络数据中提取图像数据与话题标签数据将其作为图像节点与标签节点，进而转化为高层抽象语义向量，形成图像数据模型；图像数据模型通过安全通道上传图卷积神经网络模型中；图卷积神经网络模型根据移动终端的设置，用于图像的标签节点识别、文字标签节点的识别，数据验集限定的语义风格因子范围内时，图卷积神经网络模型通过图像识别识别提取图像中的特征矩阵，通过在图像数据进行序列到序列的转换前，先通过卷积网络生成可以表示图像的紧致的高层语义信息，提升了语义分析的准确度，同时通过加入混合推荐，使经序列到序列的转换后得到的语义词向量能针对不同对象呈现不同的表达，实现图像的个性化语义分析。