基于语义GAN的跨域图像风格迁移方法
实质审查的生效
摘要
本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于语义GAN的跨域图像风格迁移方法，该方法针对当前跨域图像风格迁移方法需要大量训练数据，且经常出现语义不匹配的问题，提出并应用了一种新型的基于语义生成对抗网络的跨域图像风格迁移的模型——语义GAN；该模型框架充分利用GAN的强大功能，通过结合预训练语义分割网络，生成语义分割图引入到生成器以及判别器中，有效地探索了语义信息的引导作用，解决了现有技术中语义不匹配的问题；使得该方案在训练阶段、测试阶段和实际使用时都能利用到图像的语义信息，进而更好地完成图像风格迁移任务。
基本信息
专利标题 ：
基于语义GAN的跨域图像风格迁移方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359526A
申请号 ：
CN202111644348.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
毛凯杨猛李鹏飞
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202111644348.0
主分类号 ：
G06T19/20
IPC分类号 ：
G06T19/20 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/26 G06V10/50 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T19/00
对用于电脑制图的3D模型或图像的操作
G06T19/20
3D图像的编辑，例如：改变形状或颜色，排列物体或定位部件
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 19/20
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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