本发明公开了一种基于空洞卷积神经网络ECT二维图像重建方法，主要对封闭管道内进行相流进行测量，通过电容传感器获取管道内被测相流流动的介质的电容值，并且本文主要采用基于ANSYS18.0软件进行ECT传感器的模型设计，对管道内相流进行电容值的检测。传统ECT技术图像重建算法，都是利用表征电容测量值与被测区域介电常数分布关系的灵敏度分布，计算图像对应位置的像素灰度值。但灵敏度分布易受被测多相流介电常数分布的影响，在被测区域内分布不均匀，在空洞卷积神经网络上得到很好的效果，在卷积神经网络的卷积层和全链接层加入非线性激活函数能够很好的应用在电容值和被测区域的这种非线性关系。能够高度实现二维管道图像重建。