一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统
授权
摘要

本发明涉及一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统,该方法包括:对待修复图像采用部分卷积进行预处理;将预处理后的待修复图像输入循环特征推理模块,获得多个推理特征图;循环特征推理模块包括特征推理模块,特征推理模块包括编码模块和解码模块,编码模块包括卷积层和混合空洞卷积层,解码模块包括反卷积层和知识一致性注意力机制;其中,对卷积层输出数据进行组规范化处理;将多个推理特征图合并并进行后处理,获得修复后图像。本发明提高了运算速度。

基本信息
专利标题 :
一种基于混合空洞卷积的图像修复方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113298734A
申请号 :
CN202110689121.1
公开(公告)日 :
2021-08-24
申请日 :
2021-06-22
授权号 :
CN113298734B
授权日 :
2022-05-06
发明人 :
尹浩林李海燕李海江郭磊吴俊张榆锋
申请人 :
云南大学
申请人地址 :
云南省昆明市翠湖北路2号
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
杜阳阳
优先权 :
CN202110689121.1
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-06 :
授权
2021-09-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20210622
2021-08-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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