基于空洞卷积和多尺度多分支的图像语义分割方法及系统

授权

摘要

本发明公开了基于空洞卷积和多尺度多分支的图像语义分割方法及系统，包括：通过摄像头获取待处理图像；对待处理图像进行预处理；对预处理图像分别进行并行两个分支的特征提取，其中第一个分支提取出第一特征；第二个分支提取出第二特征；对第一特征和第二特征均进行不同尺度的全局上下文特征提取，分别得到四个尺度的全局上下文特征；对八个尺度的全局上下文特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行上采样操作；将上采样后的融合特征输入到训练后的分类器中，输出图像语义分割结果。

基本信息

专利标题：

基于空洞卷积和多尺度多分支的图像语义分割方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112733919A

申请号：

CN202011640090.2

公开（公告）日：

2021-04-30

申请日：

2020-12-31

授权号：

CN112733919B

授权日：

2022-05-20

发明人：

吕蕾李赓王福运吕晨

申请人：

山东师范大学

申请人地址：

山东省济南市历下区文化东路88号

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：

黄海丽

优先权：

CN202011640090.2

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08