一种基于注意力位置联合编码的三元组分类方法
公开
摘要
本发明公开一种基于注意力位置联合编码的三元组分类方法。提出了一种在复数域求解表征三元组的注意力和位置特征的联合编码方法，并通过后续网络对三元组进行分类。首先在复数域空间表征三元组位置‑注意力联合编码向量，并通过Batch Pooling策略与实数域的三元组词编码向量相结合，得到三元组编码，然后通过关系记忆网络、卷积神经网络、前馈神经网络和Sigmoid输出得到三元组分数，对三元组进行分类。该方法在复数域空间对三元组的位置特征和注意力特征进行联合编码，并与实数域的编码相结合，为三元组分类任务提供了更好的三元组表示方法，在WN11和FB13基准数据集上分别取得了90.8％和88.7％的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力位置联合编码的三元组分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625871A
申请号 ：
CN202011468452.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何小海吴天波卿粼波陈洪刚吴小强熊淑华滕奇志
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202011468452.4
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/36 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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