基于句粒度语义和相对位置编码的长文本分类技术
实质审查的生效
摘要

本发明公开了计算机自然语言处理技术领域的基于句粒度语义和相对位置编码的长文本分类技术,包括句粒度语义预测提取和篇章主题预测,在垂直领域内多主题分布的长文本分类业务场景下,从语言语义分析、特征工程出发,运用计算机自然语言处理技术进行流水线、模块化开发,提高长文本分类业务开发的敏捷性和质量;引入流水线机制,将长文本分类分解为句粒度语义预测提取和篇章主题预测两个步骤,采用轻量级预训练模型提取句粒度语义特征,兼顾模型的准确性和效率。

基本信息
专利标题 :
基于句粒度语义和相对位置编码的长文本分类技术
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357158A
申请号 :
CN202111500332.2
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孙强蔡力兵王政侯洪涛王超熊英超
申请人 :
南京中孚信息技术有限公司;中孚安全技术有限公司;中孚信息股份有限公司;北京中孚泰和科技发展股份有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市浦口区江浦街道仁山路1号园区2号楼办公室东侧ER202室
代理机构 :
北京哌智科创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈培生
优先权 :
CN202111500332.2
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35  G06F40/30  G06F40/216  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20211209
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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