一种基于位置信息的贝叶斯文本分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于位置信息的贝叶斯文本分类方法，所述方法包括：S1、对词袋模型通过输入转换模块进行转换，所述输入转换模块内设置有位置函数以对词袋模型的位置参数进行转换；S2、将数据转换的结果通过学习模块进行训练，得到关于位置参数的不同测试结果，选取测试效果最佳的参数模型，所述学习模块内设置有MNB贝叶斯模型；S3、利用已训练的模型对新入文本语料进行情感类别预测；本发明通过设置一种基于位置信息的权重计算方法，在不影响模型速度的前提下获得了更好的效果，这对于避免文本中特征词语之间的独立性假设提供了一种合理的方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于位置信息的贝叶斯文本分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109947942A
申请号 ：
CN201910193320.6
公开（公告）日 ：
2019-06-28
申请日 ：
2019-03-14
授权号 ：
CN109947942B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
金勇
申请人 ：
武汉烽火普天信息技术有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖开发区关山二路附4号
代理机构 ：
上海精晟知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯子玲
优先权 ：
CN201910193320.6
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2019-10-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20190314
申请日 : 20190314
2019-06-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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