本发明公开了基于贝叶斯算法的智能数据录入方法，包括以下具体步骤：提取多链路数据，预处理多链路数据，基于贝叶斯算法挖掘清洗多链路相似数据。本发明在提取并预处理多链路数据的基础上，利用贝叶斯算法的后验概率计算多链路中数据的节点概率，将相似数据的维度值作为挖掘参数，挖掘链路中的相似数据。然后通过设置结构参数设定最优贝叶斯网络，将所有相似数据中每个节点父节点输入其中，确定数据的极大似然值，通过剔除具有极大似然值的数据完成清洗处理，具有较高的挖掘精度和清洗精度，故有效性较强。