本发明一种基于贝叶斯程序学习算法的无人系统资源分配方法，步骤一、建立任务环境场景模型：包含无人系统资源、任务和资源分配方案；步骤二、学习专家资源分配方案知识：分块学习专家资源分配方案知识，首先学习专家资源分配方案中的任务划分形式，然后学习专家资源分配方案中每个子任务的无人平台分配知识；步骤三、生成资源分配方案：根据贝叶斯程序学习算法学的专家知识首先生成子任务划分，再为每个子任务分配相应的无人平台。本发明方法可根据专家方案知识生成大量资源分配方案，实现资源分配方案的由少到多；能够举一反三，生成与专家资源分配方案不同的资源分配方案，有利于提高无人系统自主性和资源分配方案多样性。