本发明公开了一种基于机器学习算法的资源分配方法，具体包括以下步骤：步骤一、用户绑定；步骤二、信息采集；步骤三、优化处理；步骤四、模板记录；步骤五、适应性调整，本发明涉及资源分配技术领域。该基于机器学习算法的资源分配方法，对不同类型用户使用的软件进行收集，并且采集对应软件的占用内存，构建出不同类型工作下的软件安装模板，节省用户安装软件时间的同时，获得与用户工作更加匹配的软件，通过对软件内存的占用量和计算机的处理内存量进行对比分析，获得适配于用户使用的软件型号，并且在软件多开时，保留主要软件，关闭带有替换标记的软件，从而保证计算机资源的有效分配，进而保证计算机使用的流畅度。