一种基于Q学习的资源分配方法

授权

摘要

本发明涉及一种基于Q学习的资源分配方法，属于通信技术领域。在该方法中，工作在免授权频谱的蜂窝小基站根据网络流量的实时情况，动态地为D2D‑U用户分配发射功率和时间资源，在保证同一频段上蜂窝用户的通信质量的条件下，使得D2D‑U系统与WiFi系统公平共存，同时最大化共存系统的吞吐量。在该方法下，蜂窝小基站充当智能体，智能体的动作定义为发射功率和免授权信道占空比的不同组合，智能体的状态由蜂窝用户的信噪比、共存系统的吞吐量和公平性的不同组合所组成。本发明能够提升用户的通信质量，提高异构系统在免授权频段上的公平性，同时获得较高的共存系统吞吐量。

基本信息

专利标题：

一种基于Q学习的资源分配方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112822781A

申请号：

CN202110075181.4

公开（公告）日：

2021-05-18

申请日：

2021-01-20

授权号：

CN112822781B

授权日：

2022-04-12

发明人：

裴二荣朱冰冰杨光财荆玉琪王振民张茹周礼能

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区崇文路2号

代理机构：

代理人：

优先权：

CN202110075181.4

主分类号：

H04W72/04

IPC分类号：

H04W72/04 H04W72/08