基于机器学习的5G网络切片资源分配方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及基于机器学习的5G网络切片资源分配方法，包括：通过机器学习算法建立单结点决策树，并对接入用户通过决策树模型分配网络切片。本发明的有益效果是：本发明可以根据当前无线通信系统中多用户请求的业务需求与以及服务器可分配给用户的网络切片资源，通过机器学习的方法建立决策树模型，并按需地调整各层次结点特征与分类参数。基于此结果，系统可以动态地调整对供给于各用户网络切片的类型与数目，使得系统内各个用户在获得专用网络切片资源的基础上，各项业务的服务质量(QoS)需求在总体上最大化满足。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的5G网络切片资源分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114554496A
申请号 ：
CN202210160011.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
范超凌芝张烨华史俊潇段玉帅卢杉施叶昕殷锐袁建涛
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙大城市学院
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区黄龙路8号641室
代理机构 ：
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 ：
张羽振
优先权 ：
CN202210160011.0
主分类号 ：
H04W16/10
IPC分类号 ：
H04W16/10 H04L41/0893 H04L41/0894 G06N20/10
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 16/10
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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