一种知识迁移强化学习网络切片通感算资源协同优化方法
公开
摘要
本发明公布了一种知识迁移强化学习网络切片通感算资源协同优化方法，旨在针对移动边缘网络切片用户差异化服务需求，在考虑网络切片通感算资源、用户设备时延和能耗等约束限制基础上，以用户设备总吞吐量最大化为优化目标，建立网络切片通感算资源协同优化问题模型。在此基础上，将上述优化问题建模为多智能体随机博弈过程，研究多智能体间知识迁移强化学习算法，提升协同优化策略探索效率和可扩展性，实现多样化业务场景下网络切片通感算资源协同优化。
基本信息
专利标题 ：
一种知识迁移强化学习网络切片通感算资源协同优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615744A
申请号 ：
CN202210185185.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵楠任凡杜威陈金莲陈哲
申请人 ：
湖北工业大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区南李路28号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
许莲英
优先权 ：
CN202210185185.2
主分类号 ：
H04W72/04
IPC分类号 ：
H04W72/04 H04W72/08 H04W4/70
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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