基于Q学习的通信网络任务资源调度方法

授权

摘要

本发明公开了一种基于Q学习的通信网络任务资源调度方法，包括获取通信网络的实时通信状态和通信参数并初始化R表；通信网络的每一个任务调度节点进行自身Q表的训练；通信网络的每一个任务调度节点进行自身Q表的决策；通信网络根据每一个任务调度节点在步骤S3得到的Q表进行后续的任务资源调度；通信网络的每一个任务调度节点进行自身R表的更新；重复上述步骤进行持续的通信网络任务资源调度。本发明利用Q学习的特点，为在具有不确定性的高动态网络环境下建模任务存活率与资源利用率之间的相互影响关系问题找到了突破口，通过创新性的算法研究和实施，实现了复杂情况下的通信网络的任务资源调度和平衡，而且可靠性高、稳定性好且简单方便。

基本信息

专利标题：

基于Q学习的通信网络任务资源调度方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113163447A

申请号：

CN202110271286.7

公开（公告）日：

2021-07-23

申请日：

2021-03-12

授权号：

CN113163447B

授权日：

2022-05-20

发明人：

桂劲松刘尧

申请人：

中南大学

申请人地址：

湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

代理机构：

长沙永星专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

周咏

优先权：

CN202110271286.7

主分类号：

H04W28/08

IPC分类号：

H04W28/08 H04W72/12