基于资源预测模型的任务调度方法和装置
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于资源预测模型的任务调度方法和装置。其中,该方法包括:获取第一任务调度历史信息和第一资源占用状态信息,根据第一任务调度历史信息和第一资源占用状态信息,确定目标训练样本集合,每个训练样本包括一个任务在一个历史周期中的一个时段上的调度特征和资源占用状态标签、一个任务的父任务在一个历史周期中一个时段的上一个时段上的调度特征和资源占用状态标签、以及一个任务的子任务在一个历史周期的上一个历史周期中一个时段的下一个时段上的调度特征和资源占用状态标签,根据目标训练样本集合,对待训练的资源预测模型进行训练,得到目标资源预测模型。本申请解决了任务调度的资源占用预测不够准确的技术问题。
基本信息
专利标题 :
基于资源预测模型的任务调度方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114416313A
申请号 :
CN202210009635.2
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-05
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
钟子宏
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 :
赵静
优先权 :
CN202210009635.2
主分类号 :
G06F9/48
IPC分类号 :
G06F9/48 G06F9/50 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置,例如,控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的,即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/48
程序启动;程序切换,例如通过中断
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/48
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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