资源预测模型的训练方法和装置、资源预测方法和装置
实质审查的生效
摘要
本公开关于一种资源预测模型的训练方法和装置、资源预测方法和装置，资源预测模型的训练方法包括：获取目标对象在预设历史周期内的历史虚拟资源值和目标对象在预测时间点的真实虚拟资源值，预测时间点是预设历史周期的终点经过预设时长后的时间点；将历史虚拟资源值输入资源预测模型，得到在预测时间点的预测虚拟资源值，其中，资源预测模型为一次指数平滑模型；根据预测虚拟资源值和真实虚拟资源值确定资源预测模型的损失函数的值；根据损失函数的值调整资源预测模型的平滑系数，得到训练后的资源预测模型，可利用训练所得的模型较为准确地预测目标对象可能获得的虚拟资源值。
基本信息
专利标题 ：
资源预测模型的训练方法和装置、资源预测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114363193A
申请号 ：
CN202210002993.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈均奕王文韬王方舟
申请人 ：
北京达佳互联信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
代理机构 ：
北京铭硕知识产权代理有限公司
代理人 ：
苏银虹
优先权 ：
CN202210002993.0
主分类号 ：
H04L41/14
IPC分类号 ：
H04L41/14 H04L41/147
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 41/14
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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