资源配置方法、模型训练方法及装置
公开
摘要
本申请实施例提供了一种资源配置方法、模型训练方法及装置。所述资源配置方法包括：获取神经网络模型的模型参数，及图形处理器对应的目标数量；获取与所述模型参数和所述目标数量匹配的目标图形处理器；根据所述目标图形处理器对应的配置信息，确定所述目标图形处理器之间的参数更新模式；基于所述目标图形处理器和所述参数更新模式，确定所述神经网络模型的资源配置信息。本申请实施例可以提高深度学习模型的训练及推理效率。
基本信息
专利标题 ：
资源配置方法、模型训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625541A
申请号 ：
CN202210311635.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨天
申请人 ：
北京奇艺世纪科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区海淀北一街2号10层、11层
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
吕俊秀
优先权 ：
CN202210311635.8
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06N3/04 G06N3/08 G06T1/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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