本发明公开了集群的调度模型构建方法、调度模型、调度方法及系统，属于大数据处理技术领域，要解决的技术问题为集群缺乏调度决策、且调度依据单一。包括如下步骤：通过实际集资源调度收集最优调整点数的样本数据；对样本数据进行归一化处理，得到预处理后样本数据；基于反向传播的深度神经网络构建预测模型，预测模型以大数据集群规格、集群负载以及期望集群调整负载输入、以最优调节节点数为输出；基于预处理后样本数据对预测模型进行训练，并根据预测模型输出的预测值与样本数据的实际值之间的误差，基于反向传播法对预测模型每层神经元权值进行调整，得到训练后预测模型。