确定用于网络切片的机器学习架构
公开
摘要
本文描述确定用于网络切片的机器学习架构的技术和装置。用户设备(UE)(110)和网络切片管理器(190)相互通信来确定机器学习(ML)架构，然后UE(110)采用该架构以无线方式通信应用的数据。具体而言，UE(110)选择提供应用所请求的服务质量等级的机器学习架构。网络切片管理器(190)基于与支持应用所请求的服务质量等级的网络切片相关联的一个或多个可用端到端机器学习架构来接受或拒绝请求。通过一起工作，UE(110)和网络切片管理器(190)可以确定适当机器学习架构，所述适当机器学习架构满足与应用相关联的服务质量等级并形成满足应用所请求的服务质量的端到端机器学习架构的一部分。
基本信息
专利标题 ：
确定用于网络切片的机器学习架构
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114631336A
申请号 ：
CN201980101367.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2019-10-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王继兵埃里克·理查德·施陶费尔
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
周亚荣
优先权 ：
CN201980101367.3
主分类号 ：
H04W4/50
IPC分类号 ：
H04W4/50 G06N20/00 G06N3/04 H04L41/5051 H04W48/18 H04L41/16
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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