基于特征加权贝叶斯优化算法的空中飞行物识别方法

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摘要

基于特征加权贝叶斯优化算法的空中飞行物识别方法涉及一种空中飞行物识别方法。本发明是为了解决现有的空中飞行物的识别方法存在的准确率较低的问题。本发明通过对空中飞行物的特征数据分布情况进行分析，将特征重叠部分的分布情况中分布跨度和分布密度作为特征的权值计算依据，将其作为朴素贝叶斯识别模型的输入特征的权重，进而基于特征加权贝叶斯优化算法的结果实现空中飞行物的识别。主要用途飞行物的识别。

基本信息

专利标题：

基于特征加权贝叶斯优化算法的空中飞行物识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111476321A

申请号：

CN202010420676.1

公开（公告）日：

2020-07-31

申请日：

2020-05-18

授权号：

CN111476321B

授权日：

2022-05-17

发明人：

周连科邵璐张耘王红滨王念滨张毅赵昱杰崔琎

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所

代理人：

时起磊

优先权：

CN202010420676.1

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N20/10