一种改进贝叶斯优化的LightGBM故障诊断方法
授权
摘要
本发明公开了一种改进贝叶斯优化的LightGBM故障诊断方法，包括以下步骤：1)确定LightGBM模型需要优化的超参数及超参数取值范围；2)对贝叶斯优化算法进行改进，得到改进贝叶斯优化算法GP‑ProbHedge；3)使用步骤2)的方法结合五折交叉验证方式选取故障诊断模型最优超参数组合；4)构建改进贝叶斯优化LightGBM故障诊断模型，并给出模型迭代过程及优化结果。通过采用上述技术，与现有技术相比，本发明提出一种改进的贝叶斯优化算法对故障模型的参数进行优化选取，通过对传统贝叶斯优化算法的采集函数及其高斯过程的协方差函数进行改进，同时提出改进贝叶斯优化LightGBM故障诊断方法，对设备的故障进行诊断预测。
基本信息
专利标题 ：
一种改进贝叶斯优化的LightGBM故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110413494A
申请号 ：
CN201910532139.3
公开（公告）日 ：
2019-11-05
申请日 ：
2019-06-19
授权号 ：
CN110413494B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
姜少飞许青青邬天骥李吉泉李志高启龙
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区朝晖六区
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴秉中
优先权 ：
CN201910532139.3
主分类号 ：
G06F11/34
IPC分类号 ：
G06F11/34 G06F17/50 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/30
监控
G06F11/34
计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2019-11-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/34
申请日 : 20190619
申请日 : 20190619
2019-11-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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