改进的贝叶斯神经网络及其操作方法和装置
公开
摘要
本公开涉及改进的贝叶斯神经网络及其操作方法和装置。公开了提供一种改进的贝叶斯神经网络及其操作方法和装置的方法、装置、系统和制品。示例装置包括：振荡器，用于生成第一时钟信号；电阻性元件，用于调整第二时钟信号的上升沿的斜率；电压采样器，用于基于以下各项中的至少一者来生成采样：(a)当第二时钟信号的第二电压满足阈值时第一时钟信号的第一电压，或者(b)当第一时钟信号的第四电压满足阈值时第二时钟信号的第三电压；以及电荷泵，用于基于采样来调整权重，该权重调整模型中的数据。
基本信息
专利标题 ：
改进的贝叶斯神经网络及其操作方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386561A
申请号 ：
CN202111025847.1
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-09-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王赫辰理查德·多兰斯迪帕克·达萨卢昆特大卫·冈萨雷斯·阿吉雷
申请人 ：
英特尔公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
张敏
优先权 ：
CN202111025847.1
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08 G06N20/00 G06N7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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