利用忆阻器本征噪声实现贝叶斯神经网络的方法及装置
授权
摘要
本发明公开了一种利用忆阻器本征噪声实现贝叶斯神经网络的方法及装置，其中，该方法包括：获取贝叶斯网络，根据选定的数据集对所述贝叶斯网络进行训练得到所述贝叶斯网络的权重分布；对所述贝叶斯网络的权重分布进行处理，根据处理后的权重分布及多个忆阻器的电导进行计算，得到目标电导值，将所述目标电导值映射到所述忆阻器中。该方法利用忆阻器交叉阵列实现贝叶斯神经网络，功耗低，计算速度快，计算能效高。
基本信息
专利标题 ：
利用忆阻器本征噪声实现贝叶斯神经网络的方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110956256A
申请号 ：
CN201911251361.2
公开（公告）日 ：
2020-04-03
申请日 ：
2019-12-09
授权号 ：
CN110956256B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
吴华强高滨林钰登张清天唐建石钱鹤
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
蔡丽
优先权 ：
CN201911251361.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G11C13/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-05-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20191209
申请日 : 20191209
2020-04-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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