基于贝叶斯网络的对地攻击无人机自主能力评估方法
实质审查的生效
摘要

基于改进的贝叶斯网络的对地攻击无人机自主能力评估方法:针对对地攻击无人机作战流程和特点,选取感知探测、规划决策、作战执行、安全管理和学习进化五个自主能力影响因素,构建面向全任务过程的自主能力评估指标体系;利用粗糙集理论和差别矩阵对指标体系进行优化,得到基于作战阶段的动态指标体系;基于改进的贝叶斯网络建立自主能力评估模型,利用熵权法确定根节点的先验概率,运用极大熵模型对条件概率进行动态更新;利用三种推理模式对对地攻击无人机任务前、任务中和任务后的自主能力进行仿真验证及推理分析,给出各个阶段自主能力的动态调整建议。本发明能够从不同阶段评估对地攻击无人机自主能力,使其适应不同作战阶段的特点和要求。

基本信息
专利标题 :
基于贝叶斯网络的对地攻击无人机自主能力评估方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114444201A
申请号 :
CN202210064052.X
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘树光严惊涛
申请人 :
中国人民解放军空军工程大学
申请人地址 :
陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字1号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210064052.X
主分类号 :
G06F30/15
IPC分类号 :
G06F30/15  G06F30/27  G06N5/04  G06N7/00  G06F111/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/15
车辆、飞行器或船只的设计
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/15
申请日 : 20220116
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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