一种基于语义贝叶斯网络的TVDI干旱指数预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于语义贝叶斯网络的TVDI干旱指数预测方法，包括对原始数据进行预处理得到研究所需的NDVI和LST数据，对于受云污染的NDVI和LST数据利用R中RGISTools包中的IMA平均异常插值法进行缺失数据优化。然后利用ESTARFM模型对NDVI和LST数据分别进行时空融合，得到高时空分辨率数据，结合地表语义信息，建立语义贝叶斯网络，利用语义贝叶斯网络实现对TVDI的预测。本发明的有益效果是：从贝叶斯网络的角度对一区域的干旱情况结合语义信息进行预测，在干旱预测方面提出了一个全新的可适用的方法，同样语义贝叶斯也可以适用于其他领域的预测，是一个可拓展，可多方面适用的预测方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于语义贝叶斯网络的TVDI干旱指数预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580700A
申请号 ：
CN202111106874.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-09-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李军利王伟印周成邢文文渠鸿娇曹秀
申请人 ：
安徽农业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市蜀山区长江西路130号安徽农业大学资源与环境学院
代理机构 ：
南京君陶专利商标代理有限公司
代理人 ：
李国政
优先权 ：
CN202111106874.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N7/00 G06K9/62 G06F16/29 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/84
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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