本发明涉及道路工程技术领域，公开了一种路面损坏状况指数预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据路面损坏状况指数，采用模糊C均值聚类法对目标路段进行分类以划分多个分区；采用灰色关联分析法对各分区的路面使用性能指标与路面损坏状况指数进行相关性，提取各分区的预测样本；根据预测样本，采用支持向量机回归法预测目标时间段的路面损坏状况指数。本发明针对营运期采取养护措施后路面损坏状况指数突变导致预测周期PCI的非线性变化趋势，将模糊C均值聚类法、灰色关联分析法及支持向量机回归法相结合，并利用支持向量机的机器学习特点，通过回归方法实现路面使用性能的多指标非线性追溯预测，精确度高。