一种基于校园数据的学生经济状况预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于校园数据的学生经济状况预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集所有在校学生的行为数据；S2：对采集到的学生数据进行数据清洗，将清洗后的数据存放在数据存储模块中；S3：提取每个学生的行为特征向量；S4：构建深度学习Encoder‑Decoder模型，并分开进行训练；S5：根据训练的模型预测学生的校园行为；S6：训练集数据训练分类模型；S7：基于分类模型预测学生经济状况。本发明基于LSTM Encoder‑Decoder模型预测学生的校园行为，并建立分类模型预测学生经济状况，其中标注数据需求少，训练数据充分，预测效果更好。

基本信息

专利标题：

一种基于校园数据的学生经济状况预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108197657A

申请号：

CN201810006888.8

公开（公告）日：

2018-06-22

申请日：

2018-01-04

授权号：

CN108197657B

授权日：

2022-04-19

发明人：

聂敏杨磊罗炜敏

申请人：

成都寻道科技有限公司

申请人地址：

四川省成都市郫都区德源镇（菁蓉小镇创业公社）静园东路28号大数据创新创业基地二楼

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司

代理人：

刘世权

优先权：

CN201810006888.8

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06Q10/04 G06Q50/20