基于大数据的学生成绩预测方法、系统、计算机及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于大数据的学生成绩预测方法,包括:获取各年级学生的成绩数据;对所述成绩数据进行预处理;将经过预处理的成绩数据划分为训练集和测试集;根据LightGBM和Hyperopt算法构建初始学生成绩预测模型;根据所述训练集和测试集分别对所述初始学生成绩预测模型进行训练和测试,进而获得最终学生成绩预测模型;根据所述最终学生成绩预测模型对学生的成绩进行预测。本发明还公开了一种基于大数据的学生成绩预测系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明,能够融合多维数据并提高数据的可利用价值,且能够提高学生成绩的预测精度。
基本信息
专利标题 :
基于大数据的学生成绩预测方法、系统、计算机及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492156A
申请号 :
CN202111534143.7
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
钟晓迪汪凡陈国镇徐凯韩高强
申请人 :
三盟科技股份有限公司
申请人地址 :
广东省广州市越秀区太和岗路10-16号2号楼302房
代理机构 :
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 :
曹万菊
优先权 :
CN202111534143.7
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06F16/245 G06F16/28 G06Q10/04 G06Q50/20 G06K9/62 G06F111/06 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211215
申请日 : 20211215
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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